Commerce Everywhere Tech planet 2016
2016.10.17(월) Coxe Grandballroom

스피커

이상호 (Sangho Lee)
CTO, SK planet
이상호 (Sangho Lee) / CTO, SK planet
이상호 CTO는 자연어 처리 석사학위, 음성 합성 박사 학위를 취득한 후 LG 전자 음성처리팀에서 근무하였다. 이후 검색개발업체 첫눈에 합류하여 검색 시스템을 개발하다 NHN에 합류하여 네이버 검색 품질랩을 이끌었다. 네이버에서의 마지막 해에는 음성 인식기를 개발하여 네이버 음성 검색을 상용화하고 이후 다이알로이드를 설립하여 스마트폰에서의 음성 인식과 대화시스템을 구축하고자 하였다. 다음 검색 그룹장, 카카오 추천팀장을 거쳐 현재는 SK 플래닛의 기술조직을 총괄하는 CTO로 재직 중이며, 직접 만든 기술이 사람들에게 널리 쓰이고 싶다는 생각으로 기술 개발을 진행하고 있다.
[Opening Keynote]
기술이 이끄는 Commerce 경험의 혁신
Rong Jin
VP, Alibaba Group
Rong Jin / VP, Alibaba Group
Rong Jin은 알리바바 그룹의 수석 엔지니어다. 미시간 주립 대학교에서 컴퓨터 과학 및 공학학과 교수를 지냈다. 그의 연구는 정보검색을 위한 통계적 머신러닝과 어플리케이션에 초점을 두고 있다. 다양한 형태의 머신러닝 알고리즘과 검색모델, 협업 필터링, 교차언어 정보검색, 문서 클러스터링 및 비디오이미지 검색을 포함한 어플리케이션에 대해 연구 중이다. 그는 관련 주제로 1만1,000 개 이상의 인용과 함께, 200 개 이상의 컨퍼런스 및 저널 발표 실적을 보유하고 있다. 카네기 멜론 대학에서 컴퓨터 과학 박사 학위를 취득 후, 2006년 NSF Career 상을 수상했으며, 2010 년 COLT에서 Best Student Paper를 총괄했다.
[Keynote 1] 알리바바의 응용 프로그램을 이용한 대규모 Robust 온라인 매칭
이 주제는 대규모 매칭 문제, 전자 상거래에서의 다양한 응용을 발견했지만 아직 광범위하게 연구되지 않은 중요한 문제에 집중한다. 특히 대규모 매칭 문제의 두 과제에 초점을 맞출 것이다. 첫 번째 과제는 최적화에 사용되는 대부분의 수량이 종종 추정을 기반으로 한 솔루션이기에 부정확하고 믿을 수 없다는 것이다. 이 세션에서 최적화 이론과 양변 일치의 이론을 바탕으로, 강력한 매칭을 위한 두 개의 다른 기술을 소개할 것이다. 두 번째 과제는 온라인 방식으로 일치하는 결정을 하는 방법이다. 향후의 이벤트나 할인행사까지 할 수 있는, 기존 이중 온라인 알고리즘 바탕의 접근을 소개할 것이다. 이러한 알고리즘을 기반으로 알리바바 전자 상거래 플랫폼의 기본 이론, 성능 보증 및 실증 연구를 소개할 것이다.
Salim Roukos
Sr. Manager, IBM Watson Fellow
Salim Roukos / Sr. Manager, IBM Watson Fellow
Salim Roukos는 뉴욕의 IBM T.J 왓슨 리서치 센터에서 번역기술에 대해 IBM연구원 겸 최고 기술책임자(CTO)로 근무중이다. 현재 자연언어에 처리를 위한 머신러닝 기술을 사용하는데 초점을 두고 IBM T.J 왓슨 연구 센터에서 과학자들을 이끌고 있다. 다국어 왓슨 시스템의 개발을 담당하고 있으며, 자연어 이해와 통계적 기계 번역 및 기계 번역 평가 지표 (BLEU 메트릭)에 대한 새로운 통계 방법을 개척한 그룹을 이끌고 있다. 그는 과학자 그룹을 이끌며, 2000년에는 대화형 텔레포니 시스템((IBM Via Voice Telephony)을 위한 최초의 상용 통계언어 해독시스템을 도입했고, 2003년에는 아랍어-영어 번역을 위한 최초의 통계적 기계번역 제품을 내놓았다. 최근에는 온디맨드(On-Demand) 문서와 다국어 채팅을 위해 30언어(쌍)를 실시간으로 번역할 수 있는 IBM 실시간번역서비스(RTTS) 플랫폼을 개발하는데 주력해왔다. Salim Roukos는 2011년 제퍼디(Jeopardy)쇼에서 수상한 질문-답변 시스템인 다국어 왓슨시스템 개발을 주도하고 있다. ACL 펠로이기도 한 그는 스피치와 언어 영역에서 150건의 간행물과 24건 이상의 특허를 보유하고 있다.
[Keynote 2] 다국어 왓슨시스템을 통한 인지컴퓨팅
전자적으로 가능한 다중모드 데이터(텍스트, 음성, 이미지)는 볼륨, 다양성, 속도 및 정확성에 유례없이 탁월하다. 인간과 기계의 상호 작용을 가능하게 하고 풍부하게 하는 인지 컴퓨팅 시스탬과 솔루션에 대한 관심과 투자의 증가는 자연언어 처리에 대한 새로운 통계 모델의 새로운 기회를 제공한다. 금번 연설에서는 IBM에서 작업하고 있는 Watson solution의 도입을 가속화하기 위해 다중 언어를 지원하는 것을 포함하는 클라우드 기반의 인지 서비스의 NLP에 대한 새로운 통계 모델 개발에 대한 개요를 다룰 것이다 . Watson Developer Cloud에서 사용 가능한 대화(conversation), 자연언어에 대한 이해(Natural Language Understanding), 음성에서 텍스트 전환 (Speech to Text) 및 번역 (Language Translation)등의 다양한 서비스에 대하여 토론할 예정이다.
http://www.ibm.com/watson/developercloud/services-catalog.html.