Commerce Everywhere Tech planet 2016
2016.10.17(월) Coxe Grandballroom

스피커

Markku Lepisto
Principal Technology Evangelist, Amazon Web Services
Markku Lepisto / Principal Technology Evangelist, Amazon Web Services
Markku 는 아마존 웹서비스의 APAC 에반젤리스트다. 16년 동안 IT산업에서 종사하며, R&D와 기술 지원 및 아키텍처를 포함한 다양한 기술 및 관리 업무를 담당하고 있다. AWS에 합류하기 전에는 노키아 시멘스 네트웍스의 글로벌 비즈니스 유닛에서 클라우드 컴퓨팅 아키텍처와 기술변화를 담당했으며, 핀란드, 중국, 싱가포르 등에서 근무하고 있다.
[Track 2-1] AWS IoT를 통한 로보틱스
AWS 클라우드 서비스를 이용해 얼마나 쉽고 빠르게 IoT 하드웨어 플랫폼을 활용하고, 연결하여 스마트 로봇 솔루션을 개발하는지 알아본다. 클라우드와 블루투스연결을 통해 로봇을 얼마나 쉽게 제어할 수 있는지, 또, 로봇이 자아를 갖고 자신의 목소리를 내는지 보게 될 것이다. 인텔 에디슨, 라즈베리 파이 환경에서 AWS IoT와 람다 서버리스 컴퓨팅, 아마존 알렉사 서비스등을 라이브 데모로 소개한다.
나상일(Sang-il Na)
매니저, SK플래닛
나상일(Sang-il Na) / 매니저, SK플래닛
인하대학교 전자공학(학사, 석사, 박사) 영상 인식/검색을 전공하고 한국전자통신연구원에서 영상 인식/검색 시스템을 연구개발하고 상용화 하였다. 현재는 SK플래닛 Machine Intelligence Lab.에서 영상 검색 관련 업무를 수행하고 있다.
[Track 2-2] Visual search at SK Planet
SK Planet에서 연구,개발한 Visual search technology를 소개하며, 특히 11번가 패션상품 검색에 어떻게 적용되었는지 살펴봅니다. 최신의 Visual recognition / Language modeling 기술을 살펴보고, visual information, textual information을 결합한 대용량 검색모델을 제안합니다.
전민수(Min-Soo Jun)
Lead Architect, Rakuten Inc.
전민수(Min-Soo Jun) / Lead Architect, Rakuten Inc.
현재 Rakuten Travel Development Department에서 NoSQL베이스의 Search Platform 개발 및 운영을 하고 있다. 그외 정규 조직외에 Oracle Schema Design 및 SQL 튜닝을 전문으로 하는 팀을 이끌고 있다. 부서의 CI/CD 파이프라인 및 QA 자동화 파이프라인 디자인도 참가하고 있으며 APM 및 Application의 log를 시각화 위한 architect design을 했다.
[Track 2-3] Travel Platform
RDB에서 데이터 동기 및 분산형 검색 시스템을 구축하면서 벤더의 제품에 의존하지 않고 리얼타임으로 데이터 동기를 사례와 운영 코스트를 최소한으로 할 수 있었던 이야기 것에 대해서 이야기 합니다.
박창현(Park Chang Hyun)
팀장, 신세계 I&C
박창현(Park Chang Hyun) / 팀장, 신세계 I&C
신세계I&C S-Lab 모바일기술팀장

리테일 분야 신기술 선행 개발 진행, In-store Digitalization 일환으로 SSG LBS 플랫폼 개발 / 상용화, In-store Analytics 서비스를 위한 IoT 디바이스 개발, 3D Scan, AR/VR, 이미지 인식, 자연어 처리 연구 등 진행 등의 프로젝트를 진행하였다. SK 플래닛 모바일개발팀장, Android 보안 시스템 개발 (One Store ARM), O2O 서비스 개발 (Syrup Order 의 ), 인크로스 단말 플랫폼 개발 팀장, SKT 단말 플랫폼 개발 (WIPI) 을 수행하였다.
[Track 2-4] In-store Digitalization - How to innovate Brick and Mortar Stores
전통적인 리테일러 입장에서 가장 중요한 자산인 오프라인 매장을 기술적으로 진화 시키기 위해 진행 중인 다양한 In-store Digitalization 사례를 설명하고, 실제 기술 도입 시 겪었던 어려움과 그 과정을 통해 얻었던 Insight를 공유한다.
윤도영(Yoon Do Yung)
파트장, 카카오
윤도영(Yoon Do Yung) / 파트장, 카카오
카카오에서 Apache S2Graph(incubating)이라는 분산 OLTP Graph Database를 개발, 운영해 오고 있는 개발자 입니다. 분산 시스템 뿐만이 아니라, Machine Learning 알고리즘에도 관심이 많고, 전반적으로 어떤 데이터들을 어떻게 저장하고, 어떻게 조회 하는게 최적인지에 대한 관심이 많습니다.
[Track 2-5] Apache S2GRAPH(incubating) 개발 스토리와 적용사례
Apache S2Graph(incubation)는 데이터를 Property Graph Model로 저장, 조회 할 수 있는 Asynchronous API들을 제공하는 분산 OLTP 그래프 데이터 베이스 입니다. S2Graph는 카카오에서 1조개가 넘는 관계를 저장 하고 있을 뿐 아니라, 매일 매일 40억개 이상의 실시간 관계 업데이트들과, 500억개 이상의 분석을 통해 생성된 배치 데이터들을 management하는 동시에, 20여개가 넘는 카카오의 서비스들 전체에 최대 7만 QPS이상의 Breadth First Search Traverse 들을 제공하고 있습니다. 카카오에서는 S2Graph를 활용하여 대량의 관계 데이터, 특히 빠르게 변경 되는 관계들을 maintain하고, 실시간 데이터와 분석된 데이터를 일관된 API로 제공하며, 거대한 관계 데이터에 Breadth First Search Traverse를 제공 하는 기술적 challenge들을 어텋게 해결 했는지, 또 서비스에 적용해서 어떠한 효과들을 얻을 수 있었는지에 대해서 공유하겠습니다.
황영숙
팀장, SK planet
황영숙 / 팀장, SK planet
고려대학교에서 컴퓨터공학을 전공하고 자연어처리로 박사학위를 받았으며, 이후 일본 ATR(Advanced Telecommunications Research Institute International)과 ETRI(한국전자통신연구원), 그리고 SK텔레콤에서 자연어처리와 자동통/번역 시스템을 연구개발하고 상용화하였다. 현재는 SK플래닛에서 자연어처리와 텍스트 마이닝 기술을 기반으로 추천과 소셜 분석, 대화 시스템등과 같은 응용기술을 개발하여 온라인 쇼핑 및 광고/마켓팅 사업에 적용하는 Text Analysis Service 팀을 이끌고 있다.
[Track 2-6] 빅데이터와 자연어처리 기술을 이용한 11번가 상품 추천
빅데이터와 인공지능 기술이 산업계 전반에서 급부상하고 이슈가 되고 있는 요즘, SK플래닛에서의 자연어처리와 텍스트 마이닝 기술을 간단히 소개하고, 11번가 서비스에서 생성/수집되는 방대한 양의 상품데이터와 사용자 행동정보를 빅데이터 처리와 자연어처리 기술을 결합하여 분석, 상품과 사용자를 공통의 의미 속성 공간에서 모델링하고, 이를 상품 추천, 마케팅 및 컨시어지 서비스 기술 개발 등에 활용하는 현황을 소개한다.
Alex Lebrun
Team Lead, Facebook
Alex Lebrun / Team Lead, Facebook
알레스 르브룬은 현재 페이스북에서 인공지능 개발을 담당하고 있다. 그전에는 알렉스는 위트에이아이(Wit.ai)의 공동 창립자이자 CEO로서 개발자들이 쉽게 봇을 생성하거나 이용자가 대화할 수 있는 실적용을 쉽게 해주는 인공지능 플랫폼을 서비스했다. 위트에이아이는 2015년 1월 페이스북에 인수됐다. 알렉스는 또한 과거에 버츄오즈(VirtuOz)의 공동창업자 및 CEO 였으며 “엔터프라이즈를 위한 시리”로 불리우는 가상도우미를 서비스했었다. 해당회사는 2013년 누안스 커뮤니케이션즈(Nuance Communications)에게 인수됐다. 그는 또한 서울소재의 아시안쓰(Asiance)의 공동 창업자이자 이사로서 활동 했으며 해당 회사는 디지털서비스를 아시아에 특화해 제공하였다. 프랑스, 파리소재의 폴리떼크니크(ecole Polytechnique)에서 컴퓨터공학 석사를 받았으며 중국문화와 언어를 공부하는데 많은 시간을 투입했다.
[Track 2-7] Facebook Chatbot M messenger
올해는 봇들이 최고의 관심을 받고 있다. 이번에는 진짜로 약속한 내용들이 제공될지는 미지수 이다. 개발자로서 당신의 봇을 어떻게 만들어야 할까? 이번 세션에는 인공지능과 봇의 역사를 간략하게 짚어보고 언제 이들이 의의를 찾을지(또는 말지)와 당신이 봇을 만들기로 하면 활용 할 수 있는 베스트프랙티스(best-practice)들을 논의해 보자.